大数据期间下，愈发艰巨的数据量和数据处分需求正正在给各行各业带来远大挑拨。据惠普正在其宣布的斟酌呈报中预测，至2025年须要被剖判和认知的数据将拉长100倍以上。

　　越发是正在摩尔定律逐步亲切物理极限的大布景下，行业难以再通过制程工艺的迭代来晋升芯片机能、下降本钱。所以，人们初步思量奈何从半导体原料、封装工艺、估量架构等宗旨，寻找到新的打破口。

　　正在革新估量架构上，邦际存储汇集工业协会（SNIA）早正在2018年11月设置估量存储技巧事务组，汇合业界主流的估量和存储企业，合伙研讨数据重心绪算的技巧与操纵，拟订闭联程序。个中界说了三种估量存储技巧途途：

　　个中，CSD更合用于低算力低功耗场景，已有蕴涵三星正在内的众家SSD厂商举行施行和安顿。但对待数据中央繁杂场景、高通量、低延时的海量数据加快需求，行动独立操纵芯片的CSP则成为更行之有用的告竣计划。

　　截至目前，蕴涵三星、西部数据、海力士等主流存储厂商，以及英伟达、AMD、Intel、戴尔等主流估量企业共51家公司已到场SNIA技巧事务委员会。

　　实践上，除了邦际巨头正在估量存储估量界限有所组织，邦内深存科技亦是这一赛道中不成小觑的创企玩家之一。

　　深存科技设置于2020年11月，是邦内首家近数据大算力CSP芯片及治理计划供应商im电竞，聚焦以数据为重心的估量宗旨（Data Centric Computing），研发与存储体例严密连结的估量存储处分器/数据处分芯片（CSP），或许为下一代数据中央、5G边际估量、云估量等数据艰巨的操纵场景供应重心组件，知足低延时、高精准的条件，治理“大数据”和“疾数据”并存的困难。

　　深存科技创始人&CEO袁静丰告诉36氪，公司的要紧起点是从第一性道理启程，把算力安顿到离数据更近的地方，以数据为重心睁开估量。“搬运估量资源比搬运数据更容易，效劳也更高，正在来日数据中央界限将会发生远大的数据结余。”他说。

　　“咱们的要紧宗旨是做变更数据层面和存储端算力架构的索求，为来日以数据为重心绪算的技巧计划做更众改变。”袁静丰说。

　　他讲道，存储及数据办事器正在过去很长的年华里无间处于“被动”形态，仅仅着重容量和读写办事，而深存科技盼望将它变更成一个具少有据认知、结果产出才具的“主动驾驶”体例，酿成以数据为重心的估量，成为智能化的数据湖，面向来日数据艰巨的操纵需求，蕴涵数据中央、流媒体、主动驾驶等界限。

　　从公司设置从此，深存科技接踵推出了基于FPGA的算法原型机、工程样机，到目前已计算量产的产物样机，而这疾速的研发节拍与公司团队布景息息闭联。

　　一方面，公司重心团队来自西部数据、 美光、惠普斟酌院、英特尔、微软Azure数据中央、英伟达、腾讯等著名企业，具有20年以上存储限制芯片、数据加快芯片、GPU算力芯片和邦际领先的数据中央、超算架构的研发体验，得胜迭代并量产众个数据中央重心芯片项目。

　　个中，深存科技创始人&CEO袁静丰曾任职英特尔、美光、闪迪、西部数据等公司，行动企业存储和数据中央营业的资深专家、Fellow候选人，承当数据中央营业芯片及体例的研发，并插足企业存储、数据加快、估量存储、存算连结等宗旨的斟酌和闭联程序拟订，具有十余项芯片界限的邦际专利。

　　正在20众年的从业体验里，袁静丰曾领导团队联贯研发且交付过众个业界领先的芯片及体例级产物，并范围安顿至AWS、Facebook、微软Azure等大型数据中央，以及DELL/EMC、HPE、IBM等邦际厂商的主流办事器。

　　基于丰裕的财富化落地体验，深存科技通过与客户举行深远接触和疏通，或许迅速将客户的革新需求转换成产物来落地，沿着近数据估量的厉重趋向络续深耕组织和操纵。

　　的确到产物谋划上，面临动辄几十TB到PB级的数据中央数据湖存储节点，深存科技估计将正在2022年第四序度推出第一款正式宗旨量产的大算力CSP产物，将健壮算力和数据存储体例举行深度整合，定位面向数据中央的高机能产物线，涉及云估量，视频流媒体办事、工业互联网等操纵场景。同时，公司正在智能创制界限已拓展了厉重团结伙伴，接下来将进入的确的团结与落地阶段。

　　跟着产物的量产及落地胀动，公司也将迅速搭修墟市出售团队，同时赓续大范围扩展研发职员，以更好地正在产物开辟上参加大宗的年华和元气心灵。

　　实践上，跟着近年来行业操纵对芯片算力、能效等机能条件越来越高，古板的冯·诺依曼架构行动外率的以CPU为中央的机闭，其估量和存储辨别的计划导致“存储墙”题目愈出现白。为理会决这一题目，最初不少玩家选拔采用存算一体的办法治理，蕴涵存内估量、近存估量等技巧途途。

　　袁静丰以为，存内估量更众是从微观层面举行架构的优化，比方正在存储器中安顿神经汇集来治理AI层面的参数及向量搬运的需求，比拟基于ASIC或GPU的计划，存内估量正在效劳方面有更好的晋升。

　　同时，存内估量面对的更众是存储器计划和创制的挑拨，“这不是一家小公司或草创公司或许主导和限制的，往往须要大厂以至所有财富链的插足来供应无缺的援救。”他说。

　　比拟之下，通过CSP芯片告竣的近数据估量更众是从宏观架构和芯片计划层面举行革新和优化。比方正在数据中央，操纵往往要面对大宗原始数据的搬运，须要从存储节点通过汇集往估量节点举行搬运，就像一台估量机，不过更为繁杂和广大。

　　正在袁静丰看来，来日数据中央将面对大宗的数据拉长，比拟以往众人眷注的广大数据容量和通量，它将更夸大响当令间，对数据的及时性条件越来越高，也即是疾数据需求。这就使得数据方圆酿成远大的引力，促使估量资源向数据亲密，以数据为重心的估量（Data Centric Computing）成为继基于GPU的估量加快，DPU/IPU的汇集加快之后的厉重趋向，盘绕数据湖睁开数据加快和算力安顿的估量存储将是来日业界的要紧事务。

　　所以，行业除了填补算力和汇集带宽参加，更要思量奈何晋升数据中央的存储和数据处分效劳的题目。“用行业公认的概念来说，提升估量效劳的环节即是提升搬运效劳，搬运估量才具会比搬运数据更有用。”袁静丰说。

　　这也是深存科技选拔用近数据估量架构来治理存储和估量冲突的环节所正在。通过将CSP和存储节点相连结，到达以数据为重心的近数据估量宗旨，或许正在淘汰原始数据的低效搬运根柢上，告竣低延时、高精准、迅速反映的结果，同时让AI算力正在数据迩来的地方施展效劳。

　　总的来看，深存科技的CSP可供应健壮的数据加快才具、高效的I/O处分才具，以及健壮AI算力，让操纵缩短数据搬运途途，提升估量效劳，告竣低延迟、高精准、高通量。与其他CSD估量存储公司比拟，深存科技采用了CSP+存储节点的安顿办法，CSP可独立事务，可安顿近数据的大算力操纵和通用化的众元场景。

　　“咱们最大的分歧化正在于将算力做到了极致，将加快才具和AI算力整合正在CSP中，放到存储节点左近来完结以数据为重心绪算和加快的宗旨。”袁静丰讲道，不管是正在本钱效劳、通用性，仍是归纳算力方面，深存科技的芯片产物均已越过头部玩家的同类产物。

　　目前，深存科技已取得少少业内著名公司的认同，与AMD酿成团结伙伴闭连，这一团结是邦内数据中央存储与算力调解界限的首例。与此同时，公司即将成为环球汇集存储工业协会的技巧事务组程序委员会成员，来日将和其他主流公司合伙插足行业技巧程序的拟订。